FINX

FINX MindTech ?

마음을 읽는 기술 – 심리 데이터 엔진

FINX의 출발점은 마음 분석 기술입니다. 2012년 정우식 박사가 개발한 세계 최초의 경제심리검사 NPTI가 그 뿌리입니다.
이 검사는 단순한 성격검사가 아니라, 사람이 돈을 버는 방식·쓰는 습관·투자 태도·나눔 성향을 과학적으로 측정합니다.
현재까지 25,000명 이상의 실제 데이터가 축적되어 AI가 개인의 ‘무의식 속 돈 패턴’을 찾아냅니다.

FINX MindTech 기술 소개

FINX의 마인드테크(MindTech) 기술은

'진단 기술만으로 개인의 마음 구조를 정밀하게 읽어내는 심리-데이터 기반 엔진'입니다. 이는 인간의 무의식·감정·신념·경제행동 패턴을 수치화하고, 그 상호작용을 분석해 정확한 심리적·경제적 예측값을 제공하는 독자적 기술체계입니다.

🔬 1. MindTech의 핵심 개념

FINX가 정의한 MindTech는 다음 세 가지를 기반으로 작동합니다.

① 무의식(Unconscious) 추출 기술

사람이 스스로 인지하지 못하는

돈에 대한 감정 반응
깊이 뿌리박힌 신념
자동화된 경제행동 패턴
위험회피/위험추구 편향

을 문항 구조, 반응 패턴, 응답 일관성 알고리즘으로 추출합니다.

② 심리-경제 변환(Psycho-Economic Mapping) 기술

수집된 심리 변수들을 저축률·투자성향·소비패턴·재무위험도 같은 구체적 경제 행동 변수로 변환하는 FINX 고유의 모델입니다.

이를 통해 "마음 → 행동 → 경제결과"의 흐름을 정량화합니다.

③ 행동 예측(Behavior Prediction) 엔진

심리·행동 데이터들을 종합하여

향후 경제행동의 지속성
실패 반복 가능성
충동성·불안성의 발현 빈도
부의 성장 속도(WGS)
재무적 리스크 확률

을 예측값(Probability Model)으로 산출합니다.

📊 2. MindTech 진단 기술의 구성요소

① NPTI 심리 기반 엔진 (Economic Mind Engine)

여기에는 다음 5개 영역과 8개 속성이 포함됩니다.

무의식 감정 영역
돈에 대한 신념 구조
경제적 자기개념(Self-Economic Image)
위험감내 심리
경제적 회피·충동 패턴

응답 데이터를 클러스터링·요인분석 모델로 재구성하여 개인의 '경제 심리 지문(Economic Mindprint)'을 생성합니다.

② MSIG 행동패턴 분석 엔진

M(수입)–S(지출)–I(투자)–G(나눔) 4대 경제행동을 심리적 동인과 결합해 16개 행동패턴 모델로 분류합니다.

이 모델은

반복되는 소비 패턴
투자 실패 패턴
과소비의 원인
행동 일관성
습관 지속성 지수

까지 분석합니다.

③ Youth Economic Mind Scanner (청소년용 적성 엔진)

10대의

경제성품
책임성
충동·절제
미래경제역량
경제적 위험성향

을 측정해 성인 심리와 별도의 발달단계 기반 모델로 구성됩니다.

④ Quick-Type Emotional Scan (머니유형 엔진)

짧은 문항을 통해

즉시형 감정 반응
선택 편향
자동화된 경제 결정 스타일

을 8개 유형으로 분류합니다.

FINX MindTech 기술 성과

MindTech 진단 기술 실적

MindTech 진단 기술은 2025년 11월 기준 총 24,304건의 실데이터를 기반으로 검증되었습니다.
이는 단순 통계가 아니라 모델 안정성·오류율·예측력 향상에 직접 활용됩니다.

진단기술	데이터 수	기술적 의미
NPTI Engine	10,562명	경제 심리 오리지널 모델 안정화
NPTI Youth Engine	4,500명	발달 단계별 경제 심리 매핑
Money-Type Engine	7,242명	즉시 반응 기반 편향 예측 모델
MSIG Engine	2,500명	경제 행동 16 유형 분류 정확도 검증

진단 기술별 데이터 현황

FINX MindTech 기술 구조

Client & Channels (Delivery Layer)

Consumer App (Web/Mobile)

NPTI·MSIG 검사, 코칭, 포트폴리오 대시보드, 머니하우스

FINX Pro SaaS (Advisor)

FP/WM/Coach용 리포트 생성, 케이스 매니지먼트, 세션 기록

Public/Partner APIs

3rd-party 서비스 연동, 임베디드 파이낸스, 위젯

Identity · Access · Compliance (Foundational)

AuthN/AuthZ

OIDC/OAuth2, MFA, RBAC/ABAC, 세션/토큰 로테이션

PII Vault & Consent

동의 관리, 가명/익명화, 키 관리(KMS), 감사로그

Compliance

ISMS·ISO27001, MyData, 개인정보보호, 내부통제

Data Ingestion & Integration Layer

MyData Connectors

은행·카드·증권·보험 API, 표준스키마 매핑

Financial APIs

시세·지표·금리·ETF·펀드·보험 상품 카탈로그

Event Streaming

Kafka/Redpanda, CDC, Webhooks, Batch + Stream 혼합

ETL/ELT Pipelines

dbt/Glue/Beam, 품질검사, Schema Registry

Telemetry

클라이언트 행동로그, A/B, 코칭 피드백 이벤트

Core Data Layer

Economic Psychometric DB (EPD)

NPTI·MSIG·Money Type·Youth NPTI 결과 및 원천문항

User Financial Store

자산·부채·소득·지출·현금흐름·거래내역

Feature Store

심리·행동·재무 피처, 실시간/배치 서빙

Data Lake / Warehouse

Lakehouse(Parquet/Delta) + MPP, 버전관리/계보(Lineage)

Metadata & Catalog

데이터 카탈로그, 계보, 품질/SLAs, 거버넌스

AI & Decision Engines

Behavior Mapping AI

Neural Pattern Matching, Clustering, Embedding Space

Psychometric Scoring Engine (NPTI/MSIG)

규칙·확률 혼합, 규준화, 신뢰도(α)·타당도

New+ Therapy Engine

Minus→Plus 개입 추천, 습관 루프, 과제·리마인더

Financial Design Engine

현금흐름·목표기반·세금·보험·부채 시뮬레이션

Portfolio Optimizer

BBAA/MLPO/RTAM, 리스크 예산, 몬테카를로

Life-Cycle Predictor

65세까지 머니라이프 곡선, 시나리오·민감도

Domain Services (Product Layer)

Diagnostics

검사 설계·배포·채점·리포팅

Coaching & Session Mgmt

CFT/CFT-S 워크플로, 케이스·노트·성과트래킹

Advisory Reports

개인/가계 리포트, 프로 리포트, PDF/프리젠터

Financial Shopping

상품 추천·매칭, 적합성·적정성 체크

Notification & Nudge

행동 넛지, 목표 리마인드, 메시징(Email/SMS/Push)

Analytics & A/B

성장/잔존/수익분석, 퍼널·코호트, 실험

Ops · Reliability · Security

Orchestration

Airflow/Argo, 모델·파이프라인 스케줄링

MLOps

모델 학습/서빙/모니터링, 드리프트·리트레이닝

DevSecOps

CI/CD, SAST/DAST, IaC, 비밀관리, 취약점 스캐닝

Observability

로그·메트릭·트레이스, SLO/에러버짓

Cost & Usage

메타빌링, 태깅, 비용 가시성/최적화

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